数据中台和业务中台的区别

中台一定是一个组织,是个团队。那么如何对这样一个组织团队进行绩效,很重要的就是度量数据服务调用的满意度,你这个数据中台产生的数据服务运营,被你的消费者所使用,他们的满意度产生资产,带来业务价值。所以我们希望通过数据和智能这样的技术,通过数据中台能够赋给企业以数据和智能的能力,我们认为这是数据中台应该承载的价值作用。


业务中台让前台开发更敏捷,为什么业务中台起的作用是把多个交易权4X?比如用户查用户创建订单的API,你的生成库存入库单的这种API全部把它合并成一个,然后让前台去调用,它是为了让前台开发更敏捷,速度更快,而且更标准。

数据中台是什么?数据中使前台更智慧。当然它也可以加快前台的开发速度,但它更重要的是使前台更智慧。业务系统,原来是跨类的,是分领域的财务系统,我只有财务系统的数据,我就看不到物资系统的数据,我的物资系统的数据,只能看到物资的,我看不到我的设备。所有的跨域的数据融合在一起,形成数据动产,形成数据有洞察跨域的历史的融合,将这些数据服务提供给前台,能够让前台更智慧。

举个例子,最直接的就是动态价格。像滴滴,滴滴每时每刻的价格一定是不一样的。在不同时间点怎么出来的,一定有当时现在的空间上的,不同地点的这种价格的一个匹配,同时它应该也会有历史的在这个时间,在这个地点的一个价格的数据,然后融合在一起,快速地生成这种实时性的价格。就是ORAP的这些数据服务,从原来的数据报表的形式变成一个一个的这种API时时的去驱动着业务的变化。

数据中台和业务中台的关系,这张图是非常典型的,在行业中认为最经典的就是数据中台在提供服务到前台业务,同时它也提供数据服务给到业务中台。业务中台和数据中台的服务的区别,刚才提到了,这个数据中台是智慧的服务,有这种智能的数据服务,也有查询类的,还有搜索类的,它总的来讲就是给业务系统提供你的数据动产,提供你的这种智慧的决策,提供你的业务规则。

那业务中台是什么?

业务中台是产生数据。我去产生一个订单,我去生成一个库存,生成一个项目编码,这是业务中台。

所以总的来讲,我们前面讲到了数据中台是什么?数据中台是企业的数据服务的工厂。那么这样的一个工厂是企业运营数据、加工数据、交易数据的一个平台。在把这个数据中台做好以后,我们还需要运营,所以数据中台是企业运营数据的一个业务平台。我们认为数据正在逐渐成为一个新的领域,新的行业。像现在的很多原生的数据,原生的这种数字化企业,它实际上加工生产的就是数据,你像今日头条,它本身没有任何的实物,数据是它的原材料,它生产出来的都是数据产品。

那么数据中台的绩效体系如何度量?

前面讲到数据,中台一定是一个组织,是个团队。那么如何对这样一个组织团队进行绩效,很重要的就是度量数据服务调用的满意度,你这个数据中台产生的数据服务运营,被你的消费者所使用,他们的满意度产生资产,带来业务价值。所以我们希望通过数据和智能这样的技术,通过数据中台能够赋给企业以数据和智能的能力,我们认为这是数据中台应该承载的价值作用。

数据中台未来趋势与展望

数据中台的建设,除了要有具备丰富行业经验的技术团队之外,还要有一套健全的、经受过大量项目的沉淀与检验的产品与工具,数据中台的最终效果和建设成本将取决于这套产品工具的自动化、智能化程度。所以通过人工智能技术来优化和改造数据中台也将成为重要的趋势。人工智能技术可以让数据中台更加敏捷和高效,未来在数据中台的底层工具和产品层面融入人工智能技术,可以自动分析源业务系统间的数据依赖关系、智能推荐主数据、数据标准、数据治理建议,还可以自动生成脚本等。

数据资产的规划和治理

从业务角度去思考企业的数据资产是什么。数据资产不等同于数据,数据资产是唯一的,能为业务产生价值的数据。对于同一堆数据,不同业务部门所关注的数据指标可能完全不同,怎么让各个跨域的业务变成统一的标准,就需要规划企业的数据全景图,将所有有可能用上的、所有对企业有可能有价值的数据都规划出来,最终梳理出企业的数据资产目录。

数据的共享和协作

企业的数据中台一定是跨领域的,需要让所有的人都知道数据资产目录在哪里。不能因为数据安全,就不让大家知道企业有什么数据。没有共享和开放,数据没有办法流动起来,没有流动的话数据的价值产生的速度就会非常慢。

业务价值的探索和分析

数据中台不仅要建立到源数据的通路,还需要提供分析数据的工具和能力,帮助业务人员去探索和发现数据的业务价值。一个好的数据中台解决方案中需要针对不同业务岗位的用户提供个性化的数据探索和分析的工具,并且在此基础上一键生成数据接口,以多样化的方式提供给前台系统。

数据服务的构建和治理

数据中台需要保证数据服务的性能和稳定性,以及数据质量和准确性,还需要具备强大的服务治理能力。数据中台是一个生态平台,在数据中台上面会不断生长各种数据服务,所以从一开始就构建好数据服务的治理结构是非常重要的,数据服务需要可以被记录、可被跟踪、可被审计、可被监控。

数据服务的度量和运营

如果数据中台最终只是做到把数据给到业务人员,那它就只是一个搬运工的角色。数据中台还需要具备度量和运营数据服务的能力,能够对中台上提供的数据服务及相关行为持续跟踪和记录,包括哪些数据服务被哪个部门使用、用了多少次等,通过这些去度量每一个数据服务的业务价值。

数据中台的一步步发展,最终是为了解决企业面临的问题,数据怎么用,如何产生更大的价值,需要不断进行资产化、服务化,帮助企业梳理业务场景,数据中台是对未来场景的能力支撑,也是为了增缓未来。

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