AI+零售产业链研究:数字化和智能化正在重构40万亿的中国零售

从发展阶段来讲,智能零售起步较晚当前还处于较为初级的阶段,但市场规模正在快速增加;从竞争格局来讲,阿里腾讯等巨头基于流量和支付优势正在迅速做大规模,但面对广大的中小型客户,AI技术服务商可以凭借专业的技术和优质的服务取得竞争优势。看好零售赛道给相关互联网公司带来的增量成长空间以及细分AI零售赛道的头部企业。

1.零售行业新业态新发展

1.1 零售行业变革

信息技术推动零售行业不断变革。

根据苏宁技术研究院院长向江旭《苏宁智慧零售: 概念、创新、实践》,PC时代,零售商主要存在百货、连锁以及超市等形态;移动时代和大数据时代,O2O等零售业态层出不穷。

我们认为近十年来,伴随电商的崛起,整个零售格局发生了颠覆性变化。

在线购物在冲击了实体零售商的同时,也促使传统零售业者做出转型,电商巨头陆续介入实体零售业:

 

根据阿里巴巴集团官网,20161月,盒马第一家门店开业,标志着阿里巴巴新零售业务生鲜食品及日用品零售连锁品牌首次亮相;

20172月,阿里巴巴与百联集团达成战略合作;

202010月,阿里巴巴控股我国大型商超高鑫零售;

根据永辉超市官网援引第一财经消息,腾讯入股永辉超市并一同投资家乐福中国业务;

根据新华网援引国际商报消息,20166月,京东与沃尔玛宣布达成深度战略合作。

可以看到,线上线下融合的新零售时代已经来临,信息技术的革新在改变人们生活的同时每每对零售行业都带来了颠覆性改变,零售业的巨大体量也为新兴技术带来新市场。

 

电商渗透率持续保持增长。根据国家统计局数据,2018-2020年,全国网上零售额分别为9.01万亿元、10.63万亿元和11.76万亿元,同比增长23.9%16.5%10.9%, 其中实物商品网上零售额占社会消费品零售总额的比重分别为18.4%20.7%24.9%

可以看到,近三年电商规模保持较快增长的趋势,20年受到疫情影响,在整体消费水平有所回落的背景下网上零售额增速较前两年回落,以实物商品网上零售额占社会消费品零售总额的比重表征实物电商渗透率,可以看到实物电商渗透率在持续增长,20 年为24.9%

 

社零总额增速疲软,亟需新增长点。

根据国家统计局数据,2010-2019年,我国社会消费品零售总额不断增长,已迈上40万亿台阶,2020年受到疫情影响,总额有所回落,全年为39万亿,同比下降4%

回顾增速,从2011年至今,社零总额增速逐年有所降低,从11年同比增长18%19 年同比增长8%,可以看到国内市场增速逐渐疲软,我们认为扩大消费扩大内需需要挖掘新的增长点,零售行业数字化和智能化转型有望进一步挖掘消费者潜在需求,助力行业保持平稳增长。

1.2 电商直播等新渠道带来数据使用新场景

近年来,在线上线下零售业态中,不断涌现出新型消费渠道和营销模式,比如电商直播、社区团购、免税经济等。

可以看到2016年以来兴起的主播直播带货在2019年和2020年得到了爆发。

 

2016年,淘宝、蘑菇街、京东先后开启直播;之后两年,电商直播皆处于蓄力阶 段,抖音、快手平台逐步上线电商和直播功能;2019年,直播进入大爆发,抖音快手等内容平台和淘宝等电商平台纷纷大力发展电商直播。

从过去3年来看,直播电商实现了跨越式发展,首先参与者众多,其次形式多种多样,包括KOL混播、店铺自播、基地走播、产地直播等等。

 

2020 年疫情催化直播电商进入万亿时代根据毕马威联合阿里研究院发布的报 告:《迈向万亿市场的直播电商》,商务部数据显示,2020年上半年,全国范围电商直播数量超过1000万场,活跃主播数量超过40万,观看人数超过500亿人次,上架商品数量超过2000万。

报告预计,2020年直播电商整体规模将突破万亿,达到10500亿元,渗透率将达到 8.6%2021年直播电商规模将扩大至2.0万亿元,继续保持高速增长态势,渗透率将达到14.3%。直播给商家带来销量、获客、产品推广等多重效益。

70%商家通过直播了产品销量,超66%的商家通过直播获得了新客户,近60%的商家通过直播推广了产品和服务。

 

在直播带货渗透率不断提升的背景下,电商直播的竞争愈加激烈,全民直播时代如何提升主播专业度,对主播进行全方位的赋能,也需要技术提供更强大的支撑,AI在直 播+电商赛道大有可为:智能主播数据分析打造智能直播间。

当前针对直播的AI数据分析产品可以提供实时监控全网流量,查询主播数据,直播间一键诊断以及智能分析投放效果等功能,包括直播眼、萤火虫等公司都推出了对应产品。

根据直播眼官网,其主播分析与投放匹配产品可以通过监控百万主播及千万直播商品销售数据,洞察主播带货能力、商品售卖趋势,为品牌主播投放、商业规划提供全方位数据支持,精准匹配主播,有效提升投产比;直播间数据分析产品可以提供 100+细分品类,分钟级监测竞品直播间数据变化,品牌自播一键智能诊断,在线人数、场均观看、涨粉转化等5大评估指标,还有商品口碑舆情,对直播间效果数据进行动态汇总。

根据时代财经消息,淘宝直播产品负责人岱妍表示主播数据分析师就像医生问诊一 样,一场直播哪个细节没有做好,能够精准到具体某一个画面。在帮助主播迅速提高专业性的同时,也能创造一个更公平、更普惠的营运环境。

市面上一个真人的初级数据分析师月薪2万,这样的成本一些头部主播、商家可能能用得起,但中小主播、农民显然不可能。岱妍表示人工智能助理预计可为中小主播省下3亿成本。

 

虚拟主播带来永不打烊的助播。

我们认为主播在经历长时间直播后,往往身体难以承受更大的工作量,为了不流失粉丝,24小时为粉丝提供服务,虚拟主播或许是可行之路。

根据时代财经消息,淘宝直播团队推出虚拟主播,帮助主播更好地去做商品的讲解、建立粉丝关系,提升运营能力,做好直播前、中、后各个链路上的衔接。有主播在使用虚拟主播之后发现粉丝并没有大幅取关,而是发现第一次直播数据就比较可观,14.6万次观看,一晚还增加了240个粉丝。

根据DoNews搜狐号,淘宝直播也表示将陆续推出客服直播间、智能主播助理等直播产品。

我们认为智能主播数据分析、虚拟主播等适用于电商主播的人工智能技术融合了算法分析、语义理解等AI技术,对于消费端来说,达到智能互动的目的,让主播跟消费者 更好地互动起来;而对于商家重点在于提效。

除此之外,AI可以赋能选品、存货管理等环节,真正达到智能运营。同时,我们认为电商直播和社区团购等新兴零售业态的出现和信息技术的更迭也不无关系:4G5G带来流量的降价,使得视频直播可以不再依赖于WiFi,更大程度保证移动性;互联网巨头跑步进场社区团购也是借势自身拥有的庞大线上流量和基于此的大数据分析。

新兴的零售场景集中在了线上领域,意味着可以收集更多的数据,同时需要使用更多的数据赋能供应链、运营和营销等方面,这就为数据使用带来了更多的适用场景。

1.3 智慧零售是十四五时期数字经济发展的重要推动力

根据人民网消息,《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出,要加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相 互促进的新发展格局。

指出要发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群”“增强消费对经济发展的基础性作用,顺应消费升级趋势,提升传统消费,培育新型消费,适当增加公共消费

当前,数字经济已经成为经济社会发展的新动能,智慧零售作为数字经济的重要组成部分,在政策环境、技术创新、用户变迁与消费升级的驱动下,进入了快速发展 的阶段。

智慧零售的发展有利于推动零售商、中小微经济体上云用数赋智,加快数字产业化和产业数字化,全面促进消费,催生新就业形态,全面提升人民生活品质,助力构建国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。

经济数字化不是目的,数字化之后的智能化是挖掘消费潜力,提高零售行业效率的有效途径,数字化是智能化的必经之路。

根据国家统计局数据,2020年我国全年GDP101.60万亿,而20年我国社会消费品零售总额为39万亿元,占GDP总量38.4%20年全国网上零售额为11.76万亿元,占社零比例为30.2%,占GDP总量11.6%

我们认为疫情后中国经济的复苏先是主要由制造业生产、投资和出口来拉动,但是随着中国经济的不断复苏,消费及服务业的恢复将发挥更大的作用。同时,线上消费渗透率在20年进一步提升,消费和零售业数字化转型更是迫在眉睫。

十四五规划中指明要扩大内需、发展数字经济,我们认为经济数字化不是目的,目的是在于实现产业降本增效,数字化时代伴随大量的数据收集和使用,之后的数据智能化处理和应用是挖掘消费潜力,提高零售行业效率的关键。

拉动内需将成为十四五时期的重点工作之一,如何利用智能化改造零售行业也将成为重要课题。

 

智能零售的核心在于重构--

根据罗戈网援引艾瑞咨询,AI+零售主要的应用场景包括精准营销、商品识别分析、智能客服、无人零售、消费者识别分析以及智能化运营等。

我们认为零售场景解决的是--匹配的问题,而AI带来的是零售人货场的重构,现阶段较为重要的应用场景是智能营销、智能运营和智慧供应链等环节,智能营销通过对的数字化,充分挖掘消费者的需求,进行二者更精准的匹配,重点在于流量的变现;智能运营则充分利用AIoT等设备对于进行改造升级,提升效率,重点在于效率的提升;智能供应链是消费闭环的重要保证,重点在于成本端的管控,同时也是O2O成功的关键。

 

面对庞大的内需市场,自阿里巴巴提出新零售开始,互联网巨头借助流量和技术已开始悄然重塑零售行业。

根据IT之家消息,2016年在云栖大会上阿里巴巴提出新零售理念;之后腾讯迅速跟进,根据哈佛商业评论消息,2018年,腾讯在2018中国零售数字化创新大会上首次对外阐述了腾讯智慧零售的理念与核心主张,解析智慧零售如何在零售商为主导的前提下,提升全链路运营效率。我们认为新零售O2O的理念成功的基石是如何数据化以及如何有效利用数据以达到提速零售发展的效果,核心就在于零售业务智能化。

在阿里和腾讯纷纷表示赋能零售行业后,二者对于零售的布局可谓是重塑了中国零售市场。根据腾讯云社区,阿里巴巴在智慧零售行业的重要投资布局包括饿了么、盒马、百联、大润发、菜鸟等;阿里巴巴在智慧零售行业的重要投资布局包括美团、京 东、家乐福、永辉超市、每日优鲜等。

二者均借助自身线上的流量、支付体系以及强大的技术正在对零售行业进行数字化和智能化升级。

 

2.1 阿里商业操作系统力求覆盖全商业要素

我们认为阿里对于零售行业智能化的理解可以从其商业操作系统中探寻一二。

根据云栖社区援引一点财经消息,20191月,阿里发布了与众多合作伙伴协作的“A100计划,力求实现商业要素的全覆盖,即品牌、商品、销售、营销、渠道、制造、服务、金融、物流供应链、组织、信息技术11大商业要素的在线化和数字化。

 

具体实现上,打造业务中台和数据中台,实现全渠道数据共享,实现全渠道销售能 力。

根据阿里云官网,阿里针对商超连锁的解决方案中打造了数据中台和业务中台,前台通过大数据AI分析进行营销推广,后台包括ERP、仓储管理等模块。

其中中台有机衔接稳定的后台系统和灵活多变的前端业务场景,通过抽取后台系统的数据,以共享服务中心的方式,为前台的各种业务场景提供统一调用服务,保证数据一致性;同时,采用微服务架构构建的中台,可弹性伸缩,支撑高并发访问。

 

落地商家案例(根据阿里云《AI时代零售业的智能变革》):

世纪联华

世纪联华在浙江地区拥有600多万会员。

在过去对于消费者的理解停留在消费结果上,对商品选择历史、消费动机等缺乏认知手段;现在将通过门店客流分析、购买行为历史等产生颗粒度更小的智能分析结果,减少人工判断误差产生的试错成本。

基于阿里云数据中台,联华希望可以对会员的购物行为进行分析,对顾客进行标签重构,重新定义会员运营的方式。与此同时,利用鲸选”APP实现顾客深度触达,升级顾客体验。

特步

全渠道运营管理:在引入阿里云大中台概念之前,特步的线上线下营销资源是割裂 的,库存独立、促销规则不统一、物流成本高。

在中台系统上线以来这样的局面得以彻底改变:会员、订单、库存、物流、结算系统全部打通,线下门店作为前臵仓,收到订单后系统会根据先就全,再就近的智能算法将订单自动派送至最近的门店,并且通过阿里星盘自动通知物流公司进行配送。

2017年的双十一期间,特步的22万张线上订单几乎都通过这样的方式实现了自动派送,不仅做到下单第二天6点前准时发货,且同城发货占到23%,同省发货占到 78%,与以前中心仓的方式相比节约了一半以上的物流费用,库存水平也显著降低。

门店生命周期管理:从店面选址,到顾客管理、商品选择,特步正在试图用更加智能化的工具来代替传统的人工决策。

例如,根据店面的销售历史,结合天气、区域喜好等,智能调拨系统可以预测出门店未来一周的需求并给出精确到SKU的补货订单;生产制造侧据此进行SKU调整,由收到订单后发货改为基于预测提前备货,出货时间由平均45天减少至20 天,也极大的减少了缺货情况,提高了门店收益。

在这样的赋能下,加盟商也更有意愿与品牌打通平台,共享数字化带来的效能提升。

我们认为阿里智慧零售在前端消费场景方面,通过场景、移动端等流量入口完成对用户的清晰画像,以推送+服务的形式响应用户的个性化需求;中台以消费者运营 为核心,由数据端打通消费者认知购买、兴趣及反馈的全链条,以消费者数据反向帮助企业提升供应链的管理与生产;后台则利用物联网、AI等技术构建线下基础设施,提升消费体验。

基于阿里的电商基因,选择下场亲自做零售,比如盒马,投资并购布局上也更倾向于战略控股。

2.2 腾讯智慧零售:帮助零售商实现持续增长的商业伙伴

我们认为相比阿里,腾讯不具备商业基因,社交属性带来的是擅长做连接, 而腾讯在智慧零售业务的打法即围绕连接和流量展开。

 

根据腾讯科技消息,20209月,在腾讯全球数字生态大会零售专场暨智慧零售数字增长峰会上,腾讯智慧零售产研副总裁蒋杰表示在智慧零售领域仍存在很多困难:

1)私域连接难。中国线下零售占比仍超过74%,盘活线下商品、门店、销售人员的触点是第一座大山

2)私域运营难。如今消费者和品牌的触点平均已达到5.2个,将碎片化的触点综合运营起来,对企业提出了新的挑战。

3)数据融通难,2019年小程序交易额超过8000亿,企业亟需将越来越丰富的线上线下、不同环节的数据融通,积累真正自主、可运营的数字资产。结合腾讯对智慧零售的思考和定位,正式发布了其智慧零售产品体系:提供私域连接、私域运营和私域数据三方面能力支撑,全方位助力零售企业构建规模化私域业态。腾讯有数重点在于通过数据分析智能化驱动商家的精细运营。

根据腾讯科技,腾讯有数有三大核心能力:

1)打通腾讯生态内公私域触点的经营数据,实现融通管理;

2)通过更长效的效果追踪,使经营效果评估更加准确,从而找到实现企业增长的关键因素。

3)针对商品经营管理场景,以及用户资产管理场景提供全面的数据服务能力;在商品经营场景方面,提供包括小程序选品、商品推广、制定个性化商品运营策略;在 消费者资产管理方面,提供完善的生命周期管理工具,服务品牌深度洞察私域用户,实现精细化运营。

时尚品牌ZARA基于有数的数据分析,针对小程序流量触点进行了盘点和优化,并通过首页改版、功能动线优化、商品分类调整等方式,将小程序的转化率提升了1倍,跳失率下降了40%

同时,ZARA还通过有数实现了广告ROI的长效追踪,并基于追踪数据,进行精细化运营,最终广告ROI提升了1.75倍。

 

我们认为腾讯在智慧零售领域的定位是做企业助手,通过流量构建自己的产品矩阵,当前处于和商家以及合作伙伴共同探索零售智能化机会的阶段。

同时,投资零售企业并进行技术赋能,对于被投企业来说提升其智能化水平,对于腾讯自身来讲补足零售行业know-how能力。可以看出面对国内巨大的零售市场,阿里腾讯等互联网巨头正在通过数字化与智能化改造零售业态。

面对线上经济的冲击,当前线下零售行业普遍存在获客难、库存周转难等方方面面的问题,在营销、运营以及供应链等环节,AI将会有力辅助企业进行决策,而这离不开 AI零售产业链各方的努力,在他们的大力布局下,智慧零售时代已经加速走来。

3. 产业格局与落地实践

3.1 产业格局

 

根据罗戈网援引艾瑞咨询,AI+零售产业图谱分为了基础服务、人工智能技术服务、 应用提供方以及零售企业和品牌商,其中基础服务包括云服务、IT基础设施、通信服务以及数据服务;人工智能技术服务则对应不同的AI领域,包括机器学习、知识图谱、语音语义等;应用提供方针对不同的场景应用,比如智能客服、精准营销、智能化运营、无人零售业态等;我们认为最上层可以理解成用户层,包括零售企业和品牌商。

目前国内AI+零售产业格局大致可以分为互联网巨头和细分领域AI技术服务商两大阵营。

我们认为由于互联网巨头掌握海量数据,同时有着深厚的AI算法基础,是AI零售产业链的重要组成部分,比如在技术服务层面,BATJ都具备相关技术实力,而在应用提供方和零售企业层面,互联网巨头大多进行了产业链并购布局或者本身就是线上零售巨头,掌握海量的线上商家,更是具备得天独厚的优势。

而专业的AI技术服务商凭借在技术领域的专业优势,不断切入细分场景,比如云从科技、商汤科技在视觉解决方案上更具优势,面对广大的中小型客户,AI技术服务商可以凭借专业的技术和优质的服务取得竞争优势。

 

零售AI领域处于起步培育阶段,市场规模正在快速增加。根据罗戈网援引艾瑞咨询,AI技术在零售领域的应用于2017年起步、2018年落地推进。

估计2019AI+零售市场规模达到6.5亿(统计口径包括以云服务或软件形式提供的打包零售解决方案中AI授权费收入部分、单独提供AI标准化产品(例如智能客服机器人)的收入、AI摄像头等硬件产品收入),随着AI解决方案能力的不断提升和需求增多,预计到2022年市场规模将达到26.7亿元,2018-2022CAGR达到44.6%

另一方面,零售企业AI研发投入也在迅速增长,2019年零售企业在AI技术上的投入达到14.8亿元,预计到2022年将达到42.6亿元,2018-2022CAGR达到37.0%

我们认为高研发投入保证零售AI茁壮发展的重要保证,有利于从技术层面更好的帮助零售行业智能化升级。

3.2 落地实践

3.2.1 盒马鲜生:端到端数字化零售体系,AI全方位渗透根据极数《2020年上半年中国生鲜电商行业发展分析报告》,当前我国生鲜电商行业中:

1)中国城镇居民年食品支出近七万亿元;

220207月,网上食品消费同比增长近四成,远超电商行业整体增速18.6%

3)生鲜电商月活用户超7100万,同比增长75.4%

42020年上半年,生鲜电商交易额达1821.2亿元,同比增长137.6%。可以看到,生鲜电商已经成为食品消费领域高速增长的细分赛道之一。

 

我们认为生鲜电商是表面框架,核心在于供应链管理系统,比拼的是流量、数据挖掘和供应链能力,当前生鲜电商赛道在高速成长,巨头也在奋力角逐,唯有做到高度智 能化敏捷化才有望胜出。生鲜电商这一细分零售领域固然有着高损耗等行业特性,但其较高的AI智能化水平可以为整个零售行业树立标杆。

盒马鲜生已成为阿里新零售的排头兵。根据赢商网消息,盒马鲜生自2016年推出以来,三年时间跃居中国连锁百强榜单第47位。在2019年中国超市百强榜单中,盒马 由2018年的第18位上升到10强,销售额一年增长近260亿元,迈进“400亿规模俱乐部,是榜单中唯一一家增速达到三位数的企业。

根据电商报消息,截至2020630日,盒马鲜生门店数超过200家,达到214家,得益于新店的开张,盒马鲜生同店销售迅速增长。

根据阿里云官网,盒马技术负责人何崚表示,盒马的快速发展得益于通过智能化手段很好的构建了供给网络、履约网络和销售网络以及解决三张网的动态平衡问题。

供给网络解决卖什么,卖多少的问题:品类规划上,基于行业数据和本地会员画像, 充分挖掘区域人群的偏好,给出品类建议;库存策略上,基于销售预测,平衡供应链各个库存节点的库存水位和供给节奏,以平衡生鲜的缺货和损耗。

供给网络的技术难点,在于生鲜商品的非标品属性给数字化决策带来的挑战,针对消费者需求快速响应,盒马利用归因分析和仿真手段,加速业务应对的速度和效率。

比如通过人工智能大数据挖掘技术,盒马发现消费者对生鲜商品的食品安全诉求特别强烈。散养野生海捕进口等商品心智能够较好符合消费食品安全方面的诉求。此后重点冲刺此类商品,整个类目的销量得到了大幅度提升。

再比如,可以通过生鲜知识图谱帮助上游农业种植养殖进行生产决策,真正实现订单式农业。

 

销售网络仓配物流领域是盒马业务的基石,计单算法的智能优化是关键。

盒马半小时送达的履约服务是以单一门店为中心的及时履约体系。在此履约体系中,计单算法的优化至关重要,多大的计单时间窗口才能够平衡履约时效、最大化单一配送订单量。

其次是路径优化问题,包括配送员的配送路径和订单的先后顺序,以保证配送员手中的订单均能在大约半小时内送到。且考虑到了路径夹角问题,避免配送员绕路,提高配送效率。

同时,盒马通过AI推荐算法优化劳动力结构,降低物流成本。盒马产品技术部利用算法推荐每日最优的劳动力结构,结合预测的每日的波峰、波谷,安排自营、第三方和外包员工数量和比例,结合智能排班,确定出勤数量和出勤时间。实际作业中,需根据出勤的实际情况,动态分派任务,同时跨岗位调动店、仓的人员,平衡各个岗位产能。云+端构建智能门店。

为了支撑高速发展,解决专业人才和一线作业人员用工瓶颈问题,盒马建设了云端一体业务解决方案,为劳动密集型的营运作业提供辅助执行和自动化执行,降低门店作业人员的绝对数量。

云侧是零售全链路角色的生意协同和任务下达的运筹优化,比如门店管理策略(仓库何时收货、门店智能检查等)、门店任务排班(用工规划、库存管理等)以及基层作业辅助(以AI代替专业角色做现场问题的发现和决策,包含AI智能防损、AI防火防害、AI员工作业规范检查、设备实时远程监控和远程运营等)。

端侧是门店的AIoT设备,比如智能货架、智能防损、手持移动终端、边缘计算降低AI店均成本等。

 

我们认为AI已经渗透盒马运营的方方面面,很难去衡量AI具体创造的价值,但是没有大数据算法的支撑,就没有百亿收入规模的盒马,可以说数据和智能成就了盒马,而盒马的高速发展同时也印证了智能零售强大的魅力。

3.2.2 步步高:传统商超的线上破局之路

步步高是以湖南为核心区域的双业态零售龙头,公司主要以超市和购物中心/百货为 主力业态,2018-2019年以及2020年三季度,公司分别实现营业收入185亿元、197亿元和152亿元,同比增长6.61%6.88%1.74%;实现归母净利润1.56亿元、1.73亿元和1.69亿元。

面对线上消费的冲击,公司不断探索线上转型之路,根据公司官网,20182月,腾讯、京东逾16亿元入股步步高(分别占股6%5%)。三方以共同发展智慧零售无界零售为愿景,建立长期战略合作伙伴关系,实现零售行业的价值链重塑。

未来三年,步步高将致力于转型为由数据驱动、线上线下融合的新零售企业。

 

公司引入新股东腾讯、京东后,成立智慧零售事业部,以梅溪湖新天地为试点门店。 同时,公司数字化转型显成效:

12018年线上Better购、多点、京东、美团到家O2O合计订单57.48万单,实现收入3034万元;Better购会员码、扫码购、多点自助、微信自助合计收入3.91亿元。

2)截至2019/06,数字化运营门店200余家,线上GMV7亿元;数字化会员由2018年的501万人增至2019年的1700万人;1-3Q19数字化会员占总销售58%,会员复购人数增87.6%

 

战略合作加速转型。公司将智慧零售融入到超市运营中,将智慧零售的基因植入到业务部门,让数字化会员团队带着职责、绩效指标融入到超市运营部门。

同时,整合营销平台,小程序+微信公众号+社群三维一体,公司探索实践会员整合营销8+1法,聚合场景和内容,整合多业态会员,将线上用户引流线下,引领消费者重返线下,借势数字化实现有效增长。

4. 报告总结

我们认为当前在政策、互联网巨头、AI技术服务商等各方推动下,数字化和智能化正在颠覆零售行业。

从发展阶段来讲,智能零售起步较晚当前还处于较为初级的阶段,但市场规模正在快速增加;

从竞争格局来讲,阿里腾讯等巨头基于流量和支付优势正在迅速做大规模,但面对广大的中小型客户,AI技术服务商可以凭借专业的技术和优质的服务取得竞争优势。

看好零售赛道给相关互联网公司带来的增量成长空间以及细分AI零售赛道的头部企业。 

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