水滴公司构建数据中台,推动产业互联网智能化发展

雷锋网“2020最佳AI新基建年度榜单”发布,经过4个月的调研和访谈,从15大行业的1000多家报名公司中选出快手、小米、平安科技、水滴公司等在内的89家新基建领航企业及其新基建标杆项目。水滴公司依靠在保险科技和数据挖掘方面的持续投入获得“最佳保险科技数据中台”奖。

雷锋网“2020最佳AI新基建年度榜单”发布,经过4个月的调研和访谈,从15大行业的1000多家报名公司中选出快手、小米、平安科技、水滴公司等在内的89家新基建领航企业及其新基建标杆项目。水滴公司依靠在保险科技和数据挖掘方面的持续投入获得“最佳保险科技数据中台”奖。

构建数据中台 破解数据价值难题

水滴公司CTO邱慧表示,数据是衡量一个公司最底层核心能力,没有数据的AI是空中楼阁。在当前环境下,数据建设面临着诸多难题。首先是数据资产不清晰,伴随着业务多元化发展,数据来源越来越多但数据质量难以把控;其次,不同业务间烟囱式的数据架构模式造成了数据孤岛;第三,伴随着数据量逐渐扩大,分散的数据如何联动,挖掘更大的价值成为诸多公司探索重点;而数据资产管理、数据安全也面临越来越严峻的挑战。

对于行业现状以及水滴多元化的业务场景,水滴公司的解决方案是构建自己的数据中台,为业务前台提供统一的数据服务。当前,水滴的数据中台分为数据管理层、数据服务层以及数据应用层。

数据管理层主要负责建设数据资产,监控数据质量,保证数据安全。为了确保数据口径一致性,内部建立了数据运用体系。而在数据治理方面,研发团队结合了OneData的理念,梳理水滴内部保险、互助、筹款等各业务需求出发的指标体系,根据各个业务场景抽象业务过程和数据域,产出原子指标,同时调研各部门对指标定义、开发、使用上的痛点,探索出一套适合水滴业务的方法论,从而确保数据资产灵活性和易用性。

与此同时,为确保数据安全,水滴组建了包括业务、研发、合规、内审及法务等部门在内的内部数据安全委员会,对不同类型数据进行敏感度分级,确保数据安全合规使用。

数据服务层则负责建设数据流通机制,统一数据服务。比如建设用户画像标签数据服务,建设用户数据模型服务,进而实现智能营销服务。而在探索大健康新业务时,由于有数据中台统一的数据服务,可以直接调用验证,高效支持上层各项业务发展。

数据应用层则从业务需求出发,深度驱动业务运营。自动化分析让业务可以随时、快速看到业务各维度数据;数据驱动决策最大限度挖掘数据价值,让数据快速反应到决策层面;经营效率则是通过数据上层的各项数据工具能力建设,让运营效率得到最大限度的提升。不断提升做到自动化、智能化。

挖掘数据价值 赋能保险产业链

在数据中台的加持下,水滴还形成了涵盖NLP、OCR、TTS、推荐算法、核身鉴权等AI能力在内的智能中枢。通过这部分AI能力的赋能,在保险产品创新供给、营销、承保核保、理算理赔、客服等场景落地应用。

水滴的“007”智能理赔系统,通过OCR+NLP等技术实现保险理赔资料自动录入,目前支持100余类材料有效性验证,支持全国90%以上地市级公立医院单据,这一环节可实现约50%人力成本的节约。水滴智能理赔准确率已经达到99.7%以上,已经覆盖了超过50%以上的日常理赔案件。

基于水滴CONF知识图谱,水滴的智能问诊和特药推荐等服务也今年先后上线。

邱慧表示,未来水滴的数据中台未来还会是数字健康和数字医疗研究的引擎。通过构建这样一个数据和知识的双驱动中台,合理打通公司内各类数据及沉淀行业Know-how,成为推动公司智能化发展的加速器。


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