一文搞懂业务中台、数据中台、AI中台区别及联系

业务中台、数据中台、AI中台都由中台衍生而来,它们的目标都是希望自己提供的各类服务是标准的、开放的、可复用的,避免出现服务的孤岛,拓展各类服务的范围和生命力。它们分别与业务、数据、人工智能交融在一起,赋予它们新的特色与生命力。

 导读


自从阿里提出中台的概念后,近年来业务中台、数据中台、AI中台等有关中台的名词相继涌现出来,相关概念如雨后春笋一般应运而生,如何去认识并区分这些中台呢,今天我们对它们进行一个简要的介绍、以便大家更好的理解和掌握数据领域相关概念,清晰的区分它们。

概念区分


所谓的“中台”,与前台、后台相对应,在系统中被共用的中间件的集合。它存在的目的就是更好的服务前台, 在数据信息化的时代不断地发展到数据、业务、人工智能等各个领域。包含技术中台、业务中台、组织中台、数据中台等一系列的数据平台带来共享和便捷性,中台的一个核心就是共享性。


△阿里巴巴中台架构(来自网络)

应用场景


中台其实就是为前台而生,通过加入中台,而对前台实现“瘦身”,提升前台的规模化服务与创新能力,实现开发的敏捷性。进而更好的服务用户,使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接。


联系与发展趋势


业务中台与数据中台侧重的方面不同,业务中台侧重业务系统,其核心是分布式系统和多中心分布式业务计算架构,满足的业务系统所要求的快速查询,业务交易。


数据中台则侧重于数据服务计算,实现对数据进行建模和分析,挖掘出有价值的信息,对业务

中台有数据回刷和业务反辅,两者之间存在互补的关系。


AI中台是数据中台的未来发展的趋势,随着业务技术的发展,数据中台会向着AI中台演进,它围绕智能化服务为核心,它依赖于数据中台提供给它数据服务的能力,而智能化的技术开发能力,又能够提供给数据更便捷和快速的数据分析和预测,从而提供了更好的数据服务。因此它们之间又是相互依存、共同提升的关系。


△阿里巴巴技术全栈(来自网络)


业务中台、数据中台、AI中台都由中台衍生而来,它们的目标都是希望自己提供的各类服务是标准的、开放的、可复用的,避免出现服务的孤岛,拓展各类服务的范围和生命力。它们分别与业务、数据、人工智能交融在一起,赋予它们新的特色与生命力。

最后总结一点:


数据中台可完成海量数据的存储、清洗、计算、汇总等,构建企业的核心数据能力,为前台基于数据的定制化创新和业务中台基于数据反馈的持续演进提供强大的支撑,为搭建企业数据服务和共享机制奠定重要基础,帮助企业加速数据到价值的转化,打造核心业务能力。


数据中台可以说是负责管理数据在整个数据服务生命周期内的流转,流转的流程可以归纳为“采、存、算、管、用”五个部分,每个部分我们都有经过无数项目沉淀的通用产品模块来应对。

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