数字化转型方法论——落地路径与数据中台

新基建以及2020年新冠肺炎疫情的爆发,加快了数字化的步伐,使得数字化对于传统行业来说不是锦上添花,而是迫在眉睫。数字化不仅可以从效率、用户体验上对传统行业产生影响,甚至在商业模式上颠覆传统行业。

近年来,以移动互联网、物联网、云计算、大数据为代表的现代数字技术正在颠覆传统行业的发展模式。

在数字化浪潮的强烈冲击下,数字化驱动正成为破解各行各业发展瓶颈的密钥,成为加快各个行业发展的重要手段和有效途径。

那么究竟什么是数字化转型?为何要数字化转型?何时数字化转型?谁来负责数字化转型?

这一系列问题,在《数字化转型方法论-落地路径与数据中台》这本书中都会得到答案,与以往数字化转型系列书不同的是,作者是从战略、技术、人才、管理等多维度对数字化转型展开论述的,并且结合具体的实例,给出了企业、银行、高校等多个组织进行数字化转型的实践。


首先从框架来看,作者是从“为何数字化转型、何时数字化转型、什么是数字化转型、是否应该数字化转型、谁来负责数字化转型、如何数字化转型、数字化转型的利器——数据中台”这七个部分对数字化转型方法论进行的论述。


在第一眼看到这个框架的时候,我是疑惑的,按照我们的一般思路应该是“是什么、为什么、如何做,谁来做以及可行方法是什么”,那么作者这样的框架布局是来自什么角度呢?是出于什么考虑呢?

我想这可能就是维度和格局的不同吧,今天我主要就“何时数字化转型、数字化转型的6要素和数字化转型自我测评模型”3部分进行拆解,分享自己一些浅薄的见解。

一、何时数字化转型

企业什么时候开始数字化转型呢?我想很多企业对于这个问题是迷茫的,往往会因为需要考虑的因素过多、实施成本过高而一直停滞不前。这就和我们走出自己的舒适圈,去接受一些新的挑战是一样的。

更恰当的例子应该是一直以来备受关注的孩子接受教育的问题,父母一方面会担心自己的孩子会输在起跑线,一方面又担心孩子年龄小而一直处于纠结中。

这个问题书中给出的答案是越早越好,其实这和“先到先得”的道理是一样的,企业越早开始转型,可以实践的路径就越多,企业一旦转型成功,就成为了行业界的翘楚,具有颠覆行业的优势。关于这点,我们可以从剪刀差理论和马太效应进行理解。

1.剪刀差理论


数字化转型是一项长期工程,需要一定的时间差,才能看到它的效果。在拐点之前,数字化成本高于人力成本,随着时间的推移,数字化成本会越来越低,人力成本会越来越高,企业的数字化能力将会大力赋能企业的发展。

所以,企业的数字化转型需要趁早。这样,数字化转型才能在提升效率、优化管理,开拓业务方面发挥持续的作用。当然,其中也离不开企业的坚持。

比如,今天的苏宁数字化转型成果——“数智管理云”系列产品是基于苏宁30年企业管理发展的沉淀,也是企业不断实践、探索的结果。

2.马太效应


在数字为王的时代,数据作为一种新型的生产要素,同劳动、资本,技术等传统生产要素一样,在企业的运营中发挥着重要的作用。

当企业规模不断扩大的时候,数据的规模优势就会显现出来,企业恰当使用数据和数字化技术,将会加快其数字化转型的进度。

比如,苏宁,作为中国最大的实体零售企业,从“+互联网”到“互联网+”,通过大数据,借助互联网、物联网技术、感知消费习惯、预测消费趋势、引导生产制造,在智慧零售建设中取得良好成绩,不断做大做强自己。

二、数字化转型6要素

书中提到数字化转型就是打造智能商业操作系统的过程。因为数字化转型是一个不断学习、迭代,拟合的过程,从而决定了智能商业操作系统是一个动态拟合的过程。

智能商业操作系统是企业的基础能力,基于数据分析的结果引导企业的商业行为,商业行为又生成数据,反馈到数据分析里,数据分析再次指挥商业行为。如此循环往复,使得数据和商业行为之间形成了一个动态的、循环拟合的运转状态。


其中的淘宝、抖音,浏览器内容的推送就是智能商业操作系统运用的体现。苏宁的“门店数字化”也是智能商业操作系统运用的结果,通过门店的机器人、大屏幕等工具,采集线下数据,然后洞察消费者的消费行为,从而决定下一步的营销策略,如此循环。

数字化转型是系统性的工程、数据、应用、人才、工具、经验,中台6个要素是系统性工程的具体化,这6个要素缺一不可。


在这6要素中,任何一个要素出现短板都会影响企业数字化转型的效果,正如木桶理论一样。其中的中台相当于房子的地基,为企业数据的重复利用、数据模型的构建打下了坚实的基础,避免数据的重复建设。

企业如果只注重技术的投入,不懂得引进适配的人才,只会导致资源的浪费,从而拖延数字化的进程;当然,如果缺乏经验,不注重从失误中总结经验,不懂得复盘,只是空谈,而没有实干,也不会达到企业转型的目标。

因此,企业只有将这6要素配备齐全,并在过程中不断调整各个要素的发展规模和应用程度,快速弥补短板,使6要素齐头并进,才有可能实现数字化转型。

仍然以苏宁为例,苏宁的数字化转型中,13000个工程师满足了其人才需求,庞大的数据以及物联网、5G技术为其提供了技术依托。此外,IaaS、PaaS的搭建,使得算法工程师可以开发多个应用。

据统计,数据中台累计实现了20000亿次服务,单日数据处理量达到了42PB。此外,自主研发的四个基础算法平台,承载着300个以上的AI技能,AI在零售智能场景以及智能家居等80个以上的场景应用都为苏宁的数字化转型打下了坚实的基础。


三、数字化转型自我测评模型

发展到什么级别的企业可以进行数字化转型呢?运用excel进行数据处理的企业数字化运营程度低?运用大数据、BI,中台等工具的企业数字化运营程度高?答案不言而喻。

数据在企业管理当中发挥的作用和价值才是衡量数字化运营程度的标准,就像一个人的价值并不是由他的外表所决定的,而是需要挖掘内在。

书中作者主张企业可以通过专门的数字化MAX成熟度模型对自身的数字化水平做出判定,从而决定是否应该数字化转型,并制定出符合自身需求的方案。

1.数字化MAX成熟度模型的6个级别


从第0级公司未应用数据到第5级公司数据引领业务创新,数字化MAX成熟度模型从6个维度出发,对企业的数字化水平做出划分,帮助企业快速了解自身的数字化短板,明确数字化转型的必要性,找寻数字化建设的重点和切入点,合理制定数字化转型方案,从而快速实现数字化转型。

从数字化历程来看,行业龙头企业大多处于第3级别。首先,各类业务人员根据自己负责的产品类型和用户喜好,提出数据分析需求;针对业务人员的需求,数据分析部门建立模型。然后,技术部门将模型转化成代码;最后,业务人员根据模型或应用实现业务价值。

可以看到在这一级别中,业务模式是单向循环的,需要历经多个部门的多项操作,主要以技术部门为核心,数据使用的深度不足。

处于第4级别的企业是极少数的。比如阿里、腾讯等,形成了以业务为中心的数据化运营体系。数据中台的搭建打破了第3级别的单向循环模式,实现了数据的循环流通,确保了各个部门之间数据的共享,达到了数据赋能业务的目标。


第3级公司


第4级公司

2.数字化自我准备模型的9个维度

企业在决定数字化转型前,除了需要通过数字MAX成熟度模型测评自身数字化运营的水平外,还需要考虑自身是否具备转型的条件。需要从以下9个维度进行分析:


首先,企业的掌舵人需要对数字化转型有清晰的认知。其次,对数字化转型有一致认知的领导组织的构建是很重要的。然后,评定企业内部是否具备一定数量的数字化转型人才、是否具备数字化转型文化、是否具备数字化转型沉淀能力。

此外,需要制定财务预算,做到有的放矢。最后对于公司是否具有数字化转型落地方案、是否具有配套基础设施、是否具有数字化转型顾问委员会,这些都是企业在转型之前需要考虑的问题,从而全面、全方位、多维度考量自身的实力,为数字化转型做好充足的准备。

我们再回过头来看苏宁的数字化转型,苏宁亲身经历中国零售发展的3次浪潮,在每一次浪潮中,都不断完善自己、突破自我,为下一次的浪潮做好准备。

在连锁模式的十年,苏宁自主研发销售系统、上线发票系统,意识到信息化是不够的,于是开启了ERP时代;互联网模式的十年,苏宁易购网站创建,技术团队日渐完善,意识到数字化对零售企业的重要性。

数字化零售模式的十年,苏宁拥有了完整的技术团队,建立了前中后台架构,搭建了门店数字化和无人店。三十年的数字化探索实践,离不开上面的这9个维度,并且在这些维度中不断完善、不断优化。


新基建以及2020年新冠肺炎疫情的爆发,加快了数字化的步伐,使得数字化对于传统行业来说不是锦上添花,而是迫在眉睫。数字化不仅可以从效率、用户体验上对传统行业产生影响,甚至在商业模式上颠覆传统行业。

所以企业应该根据上述提到的9个维度、6个级别,对自己企业所处的水平进行判断,然后针对自己的情况,搭建属于自己的数据中台。

同时不断完善自己的要素匹配,将自己的数字化转型方案落地实施,在转型过程中,敢于创新、善用新技术,从而获得市场先机,挖掘“苟且红利”,而不应该因为各种因素,阻碍了数字化转型的步伐,从而被社会淘汰。


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