为什么数据中台是企业数字化转型的关键

数据是取之不尽用之不竭的最值钱资产,要想让数据真正为创收业务的效益服务,并非一劳永逸的事。数据中台是企业业务数字化转型的核心要素,是构建企业全流程线上化、结构化的必要条件,因此必须符合标准化管理与可持续运营的基本要求。如何让广大企业实现数字化,使他们能够自主从数据之中是实现真正的“掘金”,成为全网数商为企业搭建数据中台解决方案的神圣使命。

据艾媒咨询发布的报告显示,中国数据中台市场规模不断扩大,2022年有望达125.57亿元。

“十三五”以来,伴随新一代信息技术的快速演进,推动数字经济不断发展壮大,使得消费互联、产业互联与金融服务更紧密结合,线上化、数字化、智能化的“非接触服务”逐渐普及。特别是在新冠肺炎疫情倒逼之下,各行各业都在积极谋变,数字化转型进程明显加快。

众所周知,要想真正推动数字经济,最有潜力的方向是让沉睡的组织数据变得可以访问,在各自企业内部能够率先流通起来,不仅提升业务效率还能创新业务模式。这也区别于以往企业在销售端电商化、内容端新媒体化、用户交互端APP化,而是真正深入到企业内部管理和业务全流程之中,属于数字化转型升级的“攘外必先安内”境界。

众所周知,数据是每个企业最宝贵的无形资产,包括客户数据、产品技术专利核心数据、财务资金流数据、销售数据等等,这些数据分属不同部门及岗位人员,在大型企业中由于不同的战略单元,数据协同和共享处于隔绝状态,数据存储分散、安全性低、疏于管理或泄露,都会造成对企业和个人损失,如果把这些数据进行集中管理,予以分类分层,规范化、标准化运营起来,是当前大部分企业刻不容缓的难题。

赋能企业的数据中台一站式解决方案应运而生。数据中台对于企业的刚需价值在于,能把企业中所拥有的的生产资料转变为一种数据生产能力。当企业搭建起数据中台之后,绝不只是多了一个SaaS工具或业务帮手,而是能够把所有的内部数据有机结合起来,形成对企业高效管理和使用的数字化“工作台”。

数据中台不仅能够帮助企业做好数据管理,而且能够让数据产生价值,实现业务数据化、决策数据化、资产数据化。目前,国内一些互联网公司、国有企业以及传统企业巨头都在做自己的中台。包括阿里巴巴、京东、腾讯等等。

“数据中台”成为企业转型的核武器

为什么说中小企业不能借助数据中台进行弯道超车,而要在大型企业尤其是国企和大集团公司当主力军?

一方面,很多中小企业老板对数据中台的认识依然停留在企业内部数据集成系统,况且有些小企业的数据尚处于积累阶段,而数据中台本身就属于杀伤力大的“核武器”,没有充分的数据支撑难以发挥其潜在威力,因此,中小企业对数据中台也就没那么迫切。

另一方面,大型企业内部层级分明,岗位职责划分细密,涉及业务领域更广,容易出现对市场出现的新机会及新技术带来的风险反应不灵等问题,再加上数字化转型已成为很多传统企业发展的共识,各子公司、业务部门都在各自从事做数据化,建立内部数据模型,造成不同业务线之间形成了不同数据孤岛,反而造成一些新业务壁垒,提升了管理的难度。

在过去几年,数据中台主要是在国内互联网大厂之中投入较多,像阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动等纷纷搭建起自身的数据中台以及业务中台,国有企业以及一些大公司虽然有同样的需求,但术业有专攻,他们对大数据技术并不擅长,甚至没有明确的CIO岗位,因此很难通过自身力量独立搭建数据中台。

一些大公司搭建的数据中台,往往会面临“多云混合”局面,如何将存储在不同的云计算公司的数据汇聚起来,还需要企业决策层甚至“一把手”进行统筹,才能彻底理清数据,搭建起各个业务部门的数据指挥系统和运营中心。

但是要搭建这样的数据中台,绝大多数公司不愿意交付给予本行业相关的互联网企业去做,毕竟数据属于企业内部资产,同时一些互联网大厂也不愿为这些企业提供数据中台解决方案。然而,一般来讲,善于驾驭数据的企业,其快速响应能力和构建竞争优势的能力都优于中小企业,甚至比同行业更强。

基于这样的现实情况,公司越大就越需要搭建数据中台,以破解数字化升级阻碍,以阿里为例,数据中台对大企业有以下几点核心价值:

1)对企业内部数据有效采集、加工和运营,让数据动起来、用起来,避免出现数据孤岛现象;

2)能够帮助决策层做到“胸有成竹”,将业务洞察、产业研发、商业模式创新等建立在可视化数据基础之上,提高科学管理水平。

3)提升企业内部有效沟通以及运转效率,加速数据在业务之中渗透,督促企业在生产制造、服务管理、财务管理、人员管理等方面的标准化、规范化、智能化,充分满足企业高质量发展要求。

在国家政策方面,2020年9月国资委发布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》指出,国有企业要“探索构建适应企业业务特点和发展需求的‘数据中台’‘业务中台’等新型IT架构模式”,建设敏捷高效可复用的新一代数字技术基础设施,加快形成集团级数字技术赋能平台,提升核心架构自主研发水平,为业务数字化创新提供高效数据及一体化服务支撑。

构建数据中台需要“真刀实枪”

其实,国内最早推动“数据中台”以及“DT”概念的公司是阿里巴巴,因为它本身就是一家大数据技术公司。

在阿里庞大的电商产品矩阵中,已经实现了“商品找人”,并且阿里巴巴用户账户体系数据是直接与用户需求打通,根据用户搜索以及查询行为,利用大数据、人工智能等技术进行用户分析,然后根据用户画像进行贴标签,以此创造更多的交易量,其背后依靠的就是D-Mapping、TCIF、DMP这三款产品支撑起淘宝、天猫、阿里妈妈、一淘、聚划算等20多个核心业务线。

如此看来,企业搭建数据中台也并非易事,而且大部分公司尤其国有企业,在数据应用需求方面要求更严格,没有一套核心技术和方法论体系是不行的。如果没有形成数据中台的通用模块做支撑,那么技术团队就会每逢一个客户都要展开一次定制化服务,因此,搭建数据中台也没有想象中的那么自然。

全网数商对电商、零售、地产、汽车、制造、广电等不同行业都有成功的数据中台解决方案,针对数据汇集、数据服务体系、数据安全管理的数据架构逻辑是共通的,不同数据中台之间运行的数据必须符合数据规则和标准化运营体系,同时符合数据安全等级,为满足企业内部人员自主运营打下扎实基础。

全网数商数据中台架构图

而如何让数据中台在企业中发挥创造效益,只有让企业在做业务的时候觉得数据中台不是成本,而是降本增效的“指南针”。但是,市面上每个企业对数据中台的认识也是不同的,全网数商的iCommX DP数据中台,作为一站式大数据研发管理平台,能够解决企业客户的数据存储、分析、洞察等,应用大数据、AI先进技术,将数据价值深度融合到各业务中去,帮助企业全面实现业务数字化、在线化,提升企业认知,加速企业数字化转型升级。

写在最后

数据是取之不尽用之不竭的最值钱资产,要想让数据真正为创收业务的效益服务,并非一劳永逸的事。数据中台是企业业务数字化转型的核心要素,是构建企业全流程线上化、结构化的必要条件,因此必须符合标准化管理与可持续运营的基本要求。如何让广大企业实现数字化,使他们能够自主从数据之中是实现真正的“掘金”,成为全网数商为企业搭建数据中台解决方案的神圣使命。

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